Kami menjelaskan dua kekhawatiran oleh Bratchenko et al. tentang akurasi dan pemisahan data dalam model SERS-AICS. Sebagai respons, kami menegaskan bahwa semua evaluasi dilakukan dengan menggunakan data uji untuk menghindari overfitting dan menjelaskan bahwa beberapa pengujian ulang telah dilakukan untuk menunjukkan keandalan hasil. Hasil baru memperkuat klaim kami akan efisiensi metode ini dalam deteksi kanker dini.
Dalam tanggapan ini, kami menanggapi dua kekhawatiran yang diungkapkan oleh Bratchenko et al. mengenai analisis data spektral untuk teknik SERS-AICS dalam penelitian kami. Pertama, mengenai presentasi akurasi, kami mengonfirmasi bahwa model kami hanya dievaluasi menggunakan kelompok uji, tidak termasuk data dari kelompok pelatihan untuk menghindari overfitting, sesuai dengan prinsip dasar pembuatan model klasifikasi. Kedua, kami menekankan bahwa meski satu pemisahan data ditunjukkan dalam artikel asli, kami telah melakukan beberapa pemisahan acak untuk memastikan keandalan hasil yang konsisten, dengan data yang diperbarui dan analisis ROC. Hasil terbaru menunjukkan bahwa strategi pengenalan pan-kanker terbukti stabil dan efektif, menegaskan keandalan model kami untuk deteksi kanker dini.
Deteksi kanker dini melalui teknik pemrograman nanomaterial, seperti SERS, adalah penting untuk meningkatkan prognosis pasien. Ketelitian metode ini dinyatakan melalui akurasi yang diukur dengan hati-hati pada data terpisah antara pelatihan dan pengujian. Kualitas model AI untuk skrining kanker juga harus dipastikan melalui beragam pengujian untuk membuktikan keandalan dan variabilitasnya di lapangan. Artikel ini menyerukan klarifikasi dan peningkatan data dari penelitian sebelumnya untuk menanggapi keprihatinan publikasi yang diakui.
Kami percaya bahwa evaluasi akurasi model kami yang hanya berbasis data uji dan prosedur pemisahan yang diulang menegaskan kemampuan SERS-AICS untuk deteksi kanker dini yang efektif dan dapat diandalkan. Semua langkah ini diambil untuk menunjukkan ketelitian metodologis dan hasil yang konsisten, menjamin bahwa pendekatan kami valid dan siap untuk aplikasi klinis mendatang.
Sumber Asli: www.nature.com
