Kecerdasan buatan (AI) menunjukkan potensi besar dalam penelitian kanker dengan mempercepat pemahaman mekanisme, diagnosis, dan pengembangan pengobatan. NCI mendukung penerapan AI untuk meningkatkan hasil kesehatan, tetapi tantangan seperti bias data dan perlunya validasi masih ada.
Kecerdasan buatan (AI) adalah kemampuan mesin untuk melakukan fungsi yang biasanya dianggap sebagai perilaku manusia yang cerdas, seperti belajar dan memecahkan masalah. Kemajuan dalam tiga bidang—metode, perangkat keras, dan akses ke data kanker besar—telah mengarah pada aplikasi AI yang menjanjikan dalam penelitian kanker yang dapat meningkatkan hasil kesehatan.
AI digunakan dalam berbagai aspek penelitian kanker dan perawatan, termasuk pemahaman tentang biologi kanker, skrining dan diagnosis, penemuan obat, serta pengiriman perawatan kesehatan. Penelitian NCI mendukung penerapan AI untuk memahami mekanisme kanker serta mempercepat proses diagnosis dan pengembangan pengobatan.
AI membantu meningkatkan akurasi dalam skrining kanker seperti prostat dan payudara. Misalnya, perangkat lunak yang diluluskan FDA membantu pathologis mengidentifikasi area gambar biopsi yang mungkin mengandung kanker. Selain itu, penelitian mendukung penggunaan AI dalam mendeteksi lesi prakarut cervikal secara otomatis dari gambar digital.
Dalam pengembangan pengobatan kanker, AI membantu dalam menemukan pola dan meramalkan respons pasien. Peneliti NCI menggunakan AI untuk memahami bagaimana sel T bereaksi terhadap tumor dan memprediksi jalur respons obat dengan lebih akurat. Ini dapat mempercepat pengembangan terapi imun dan obat baru.
Pendekatan onkologi presisi memanfaatkan informasi tumor untuk membimbing pengobatan. AI dapat mempercepat subtipe genetik jaringan tumor serta memprediksi hasil kelangsungan hidup pasien berdasarkan gambar patologi digital. Metode AI juga membantu mengintegrasikan berbagai data untuk pengambilan keputusan klinis yang lebih baik.
AI digunakan dalam pengawasan kanker untuk meningkatkan pengumpulan informasi dan pola data kanker populasi. Kolaborasi antara NCI dan Departemen Energi mengembangkan algoritme AI untuk mempercepat pelaporan data. Ini memungkinkan pemahaman yang lebih baik mengenai metode diagnosis baru serta apakah faktor-faktor tertentu mempengaruhi hasil pasien.
AI dapat meningkatkan akses ke perawatan kanker berkualitas, termasuk bagi pasien yang tinggal jauh dari spesialis. Peneliti menyelidiki potensi chatbot untuk memberikan informasi terkait kanker dan membantu menjawab pertanyaan pasien.
Walau AI menawarkan banyak peluang dalam pemahaman biologi kanker, penggunaan data yang tidak beragam dapat mempertahankan bias medis. Penting untuk menetapkan standar yang diterima luas untuk pengembangan model AI dan meningkatkan penerapan teknologi ini melalui uji klinis acak untuk validasi.
NCI berkomitmen untuk mendukung penelitian yang mendorong perkembangan metode AI guna mempercepat usaha dalam mengatasi kanker.
AI menyediakan banyak peluang untuk kemajuan dalam penelitian kanker. Namun, tantangan seperti bias data dan perlunya validasi melalui uji klinis masih harus diatasi. Pendekatan yang etis dan terukur diperlukan untuk memastikan efektivitas dan akurasi aplikasi AI dalam kanker.
Sumber Asli: www.cancer.gov
