Kanker adalah penyakit kompleks dengan banyak variabilitas yang menyulitkan pengobatan. ITHACA berfokus pada pengobatan kanker ovarium serosa tinggi dengan pendekatan kedokteran personalisasi menggunakan digital twin ALISON. ALISON memberikan wawasan tentang perilaku sel kanker dan efektivitas pengobatan, berpotensi merevolusi terapi kanker.
Kanker adalah penyakit kompleks dengan banyak variasi, baik antar pasien maupun dalam tumor individu. Variabilitas ini menyebabkan respons terhadap pengobatan yang berbeda dan tidak terduga, sehingga pengelolaan klinis menjadi sulit. Terapi standar sering tidak cukup untuk kanker yang sangat kompleks. Oleh karena itu, kedokteran personalisasi muncul sebagai solusi menjanjikan, namun penerapannya masih terbatas karena kompleksitas dan biaya tinggi dibandingkan perawatan standar.
Proyek ITHACA, yang didukung oleh program Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA), berfokus pada perbaikan hasil pengobatan untuk pasien kanker ovarium, terutama kanker ovarium serosa tinggi (HGSOC) yang memiliki tingkat bertahan rendah dan seringkali mengalami resistensi obat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan kerangka kerja baru untuk menilai efektivitas terapi kanker ovarium dan menentukan pengobatan optimal untuk masing-masing pasien.
Tim peneliti mengembangkan ALISON, simulator kembaran digital yang meniru lingkungan jaringan di rongga abdomen, tempat utama penyebaran HGSOC. ALISON merupakan model yang lebih dari sekadar anatomi; ia menyertakan perilaku biologis dari berbagai jenis sel dan mempertimbangkan perubahan konsentrasi molekul penting (oksigen, glukosa) seiring waktu. ALISON mengalokasikan profil perilaku berbeda untuk sel individu, mencerminkan variabilitas nyata.
ALISON dapat menghitung aktivitas sel seperti tingkat pembelahan dan interaksi antara tipe sel yang berbeda. Simulasi ini memberikan pemahaman lebih dalam tentang efektivitas pengobatan dengan memantau perilaku dan distribusi sel kanker dari waktu ke waktu. Pendekatan ini menawarkan jalan menjanjikan untuk panduan pemilihan pengobatan yang lebih baik tanpa mengandalkan metode coba-coba.
Digital twin seperti ALISON memiliki potensi transformatif bagi terapi kanker. Ini bisa menjadi alat klinis penting yang memprediksi respons pengobatan dan menilai efek samping, menawarkan pendekatan holistik untuk meningkatkan kualitas hidup pasien. Dalam riset, kembaran digital melengkapi model eksperimen tradisional dan menawarkan analisis mendetail serta skenario sulit yang dianalisis secara in vitro atau in vivo.
ALISON, dengan kode yang tersedia gratis di GitHub, membuka peluang penelitian lebih luas yang tidak hanya terbatas pada kanker ovarium. Kemampuan untuk mengeksplorasi kondisi unik ini memperkuat peran model komputasi dalam mempercepat pengembangan obat dan meningkatkan keberhasilan uji klinis awal.
Kanker adalah penyakit yang kompleks, di mana pengobatan sering tidak efektif akibat variasi biologis antar pasien dan sel-sel dalam tumor. Kanker ovarium serosa tinggi dikenal dengan tingkat kelangsungan hidup yang rendah, membuat pemilihan pengobatan yang tepat menjadi sangat penting. Untuk mengatasi tantangan ini, pendekatan kedokteran personalisasi diperlukan, namun banyak terhambat oleh biaya dan kompleksitas. Proyek ITHACA memberikan solusi potensial dengan memanfaatkan alat komputasi sebagai bagian dari pendekatan kedokteran personalisasi, khususnya untuk kanker ovarium. Digital twin ALISON menggambarkan lingkungan tempat tumor berkembang, memberikan wawasan tentang interaksi seluler dan efektivitas terapi obat.
ITHACA dan penggunaan ALISON sebagai digital twin menunjukkan kemajuan signifikan dalam pengobatan kanker ovarium. Dengan menciptakan simulasi yang akurat dari kondisi fisiologis pasien, terapi bisa lebih dipersonalisasi dan efektif. Ini membuka jalan untuk pendekatan lebih efisien dalam penelitian kanker dan pengembangan terapi yang lebih baik.
Sumber Asli: cordis.europa.eu
